Drei Fragen, eine klare Antwort: welche Cloud-KI für Ihre Branche zulässig ist, wo Ihre Daten verarbeitet werden und wie stark die Modelle auf diesem Weg wirklich sind.
Humanyx begleitet Finanzdienstleister als Partner ins KI-fähige Operating Model. Diese Übersicht zeigt alle gängigen Wege, auch solche, die wir nicht selbst umsetzen.
Branchenregeln und Aufsicht fliessen direkt in die Ampel ein.
BrancheVermögensverwalter und Finanzdienstleister
Gesundheitsdaten erscheinen, sobald Sie Versicherungsbroker wählen.
Ihre interne Vorgabe, nicht das Gesetz. Wir zeigen beides.
Unsere Empfehlung: Kundendaten nur in der Schweiz. Ausland ist nur mit Risikobeurteilung, Vertrag und Schutz der Kundendaten zulässig, und eine Verletzung des Berufsgeheimnisses ist strafbar (Art. 69 FINIG).
Bestwert heute: 58 mit Claude Opus 5.5, verfügbar mit EU-Verarbeitung (Ampel Gelb)
PreviewIn der Preview bei Phoeniqs laufen DeepSeek V4.1 Flash (45), GLM 5.3 (45), Kimi K3 (44).
Die Zahl ist der Artificial Analysis Intelligence Index: ein unabhängiger Vergleichstest mit zehn anspruchsvollen Aufgabensets aus Agenten-Aufgaben, Büroarbeit, Wissen, Programmieren und Wissenschaft. Skala 0 bis 100, das beste Modell erreicht heute 58. Stand 23. Oktober 2026, Version 4.3.2. «ca.» = geschätzt.
Unsere Empfehlung: Kundendaten nur in der Schweiz. Ausland ist nur mit Risikobeurteilung, Vertrag und Schutz der Kundendaten zulässig (siehe Cloud-Leitfaden der Bankiervereinigung), und eine Verletzung des Berufsgeheimnisses ist strafbar (Art. 69 FINIG).
Quellen: Microsoft Learn: Bereitstellungstypen in Microsoft Foundry (Global, Data Zone, Standard, Provisioned)Microsoft Learn: Datenresidenz für Microsoft 365 CopilotMicrosoft Learn: Schalter «Store Microsoft 365 customer data in-country»Microsoft Learn: Flex Routing (EU und EFTA)FINMA: Rundschreiben 2018/3 OutsourcingSchweizerische Bankiervereinigung: Cloud-Leitfaden (3. Auflage, November 2025)Fedlex: Finanzinstitutsverordnung, Art. 17 (Auslagerung)Fedlex: Finanzinstitutsgesetz, Art. 69 (Berufsgeheimnis)
Jeder Punkt ist eine Option, platziert nach Datenort und Leistung des besten Modells auf diesem Weg. Die Farbe zeigt die Ampel für Ihre Auswahl oben.
Artificial Analysis Intelligence Index. Unabhängiger Vergleichstest von Artificial Analysis. Alle Modelle lösen dieselben zehn anspruchsvollen Aufgabensets: Agenten-Aufgaben und reale Büroarbeit (30 %), Allgemeinwissen, lange Dokumente und Halluzinationen (30 %), Programmieren (20 %) sowie wissenschaftliches Denken (20 %). Skala 0 bis 100, höher ist besser. Die Tests sind bewusst sehr schwer: Das beste Modell erreicht heute 58.
Version 4.3.2, Werte vom 23. Oktober 2026. «ca.» = von Artificial Analysis geschätzt, die unabhängige Messung steht noch aus.
Bei Phoeniqs mit 42. In Azure Schweiz gibt es nur ältere GPT-Modelle: GPT-5.1 (ca. 25, nur Provisioned) und GPT-4o (ca. 8). Die neuesten GPT-Modelle laufen nur mit EU-Verarbeitung.
Phoeniqs testet Kimi K3 (44) bis 16.11.2026 ohne SLA, ein Produktivbetrieb ist laut Doku nicht geplant. DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 (je 45) sollen produktiv kommen.
Claude Opus 5.5 über AWS Bedrock oder Google Vertex AI mit EU-Verarbeitung erreicht 58, den höchsten Wert im Index. Ampel Gelb: machbar mit Risikobeurteilung und Pseudonymisierung.
Die Ampel gilt für Ihre Auswahl oben. Filtern Sie nach Farbe und öffnen Sie eine Option für Datenweg, Modelle und Checkliste.
Grün: bewährt und empfohlen
Funktioniert mit Kundendaten: Das Setup ist erprobt, Vertrag und Governance stimmen. Genau so sollten Sie es machen.
Gelb: unklar, je nach Setup
Hängt von Vertrag, Konfiguration und Branche ab: Mit Risikobeurteilung und Dokumentation machbar, ohne diese Abklärungen nicht.
Rot: geht nicht
Nach unserer Risikobeurteilung nicht vertretbar für Kundendaten: kein Vertrag, keine Kontrolle oder keine dokumentierten Garantien. Für Recherche, Marketing und anonymisierte Inhalte oft trotzdem die beste Wahl.
Microsoft, OpenAI, AWS und Google sind US-Konzerne und unterliegen dem US CLOUD Act, auch bei Rechenzentren in der Schweiz oder der EU. Dieses Restrisiko gehört in jede Risikobeurteilung.
Leistung: Artificial Analysis Intelligence Index, Version 4.3.2, Werte vom 23. Oktober 2026, Skala 0 bis 100. «ca.» = von Artificial Analysis geschätzt. 128'000 Tokens entsprechen rund 190 A4-Seiten. Die Ampel ist unsere Risikobeurteilung und ersetzt keine Rechtsberatung. Datenstand: 23. Oktober 2026.
Nicht in der Übersicht: Meta Muse Wonder (Index 52) und Grok 4.7 von xAI. Beide gehören zu den stärksten Modellen, haben derzeit aber keinen Betriebsweg mit Verarbeitung in der Schweiz oder der EU.
Diese Übersicht ersetzt keine Rechtsberatung. Modellverfügbarkeit und Regionen ändern sich laufend, Stand Oktober 2026. Vor dem Einsatz Angaben beim Anbieter verifizieren.
Quellen: EDÖB: Bekanntgabe von Personendaten ins AuslandMicrosoft Learn: Regionale Verfügbarkeit der Foundry-ModelleMicrosoft Learn: Bereitstellungstypen in Microsoft Foundry (Global, Data Zone, Standard, Provisioned)Microsoft Learn: Datenresidenz für Microsoft 365 CopilotMicrosoft Learn: Schalter «Store Microsoft 365 customer data in-country»Microsoft Learn: Flex Routing (EU und EFTA)AWS: Modellverfügbarkeit nach Region in Amazon BedrockGoogle Cloud: Datenstandort für generative KIFINMA: Aufsichtsmitteilung 08/2024 zu Governance und Risikomanagement beim Einsatz von KIFINMA: Rundschreiben 2018/3 OutsourcingFedlex: Finanzinstitutsverordnung, Art. 17 (Auslagerung)Fedlex: Finanzinstitutsgesetz, Art. 69 (Berufsgeheimnis)Fedlex: Bankengesetz, Art. 47 (Bankkundengeheimnis)Phoeniqs: Active ModelsPhoeniqs: Preview Models (Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash)Phoeniqs: Release Note Modellportfolio, Mai 2026Artificial Analysis: Intelligence Index (Methodik und Werte, v4.3.2)Artificial Analysis: GPT-4o (Wert geschätzt)Artificial Analysis: GPT-5.1 (Wert geschätzt)Artificial Analysis: gpt-oss-120bIndexwerte aller Modelle (modelgrep, Daten von Artificial Analysis)Infomaniak: Open-Source-ModelleSwisscom Swiss AI Platform: ModellübersichtAlpineAI: SwissGPTMicrosoft Learn: Regionen der Azure-OpenAI-Modelle (Data Zone EU)OpenAI: GPT-6 und EU-Datenresidenz der APIOpenAI: Daten- und Inferenzresidenz für ChatGPT EnterpriseGoogle Cloud: Datenresidenz der Modelle auf Vertex AIMeta Model API: Geographic Use Policy (Muse Wonder)
Wählen Sie bis zu drei Optionen. Datenweg, Leistung und Kosten stehen Zeile für Zeile nebeneinander.
Artificial Analysis Intelligence Index. Unabhängiger Vergleichstest von Artificial Analysis. Alle Modelle lösen dieselben zehn anspruchsvollen Aufgabensets: Agenten-Aufgaben und reale Büroarbeit (30 %), Allgemeinwissen, lange Dokumente und Halluzinationen (30 %), Programmieren (20 %) sowie wissenschaftliches Denken (20 %). Skala 0 bis 100, höher ist besser. Die Tests sind bewusst sehr schwer: Das beste Modell erreicht heute 58.
Version 4.3.2, Werte vom 23. Oktober 2026. «ca.» = von Artificial Analysis geschätzt, die unabhängige Messung steht noch aus.
Ihre Auswahl ist schon eingetragen:
KI in der Cloud ist meist eine Auftragsbearbeitung nach DSG, die Verantwortung bleibt bei Ihnen.
Auch bei Auslagerung in die Cloud bleiben Sie gegenüber Aufsicht und Kunden voll verantwortlich.
Quellen: EDÖB: Bekanntgabe von Personendaten ins AuslandEDÖB: Outsourcing (Auftragsdatenbearbeitung)FINMA: Aufsichtsmitteilung 08/2024 zu Governance und Risikomanagement beim Einsatz von KIFINMA: Rundschreiben 2018/3 OutsourcingFedlex: Finanzinstitutsverordnung, Art. 17 (Auslagerung)Fedlex: Finanzinstitutsgesetz, Art. 69 (Berufsgeheimnis)
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